
Прогнозирование уловов лосося с помощью искусственного интеллекта: новый взгляд на проблему
Причины снижения уловов
Одной из основных причин снижения уловов лосося на Камчатке ученые называют изменения климата. Высокие температуры воды негативно сказываются на репродуктивных возможностях рыб, а также приводят к гибели икры. Нагульные акватории и нерестовые реки, которые традиционно служили средой обитания для лососевых, становятся менее пригодными для их жизнедеятельности. В результате, по данным Росрыболовства, улов в этом году составил около 235,5 тысяч тонн, что на 27% ниже прогнозируемых 320 тысяч тонн.
Камчатские рыбаки, несмотря на сложные условия, все же остаются лидерами по добыче, вылавливая более половины дальневосточных лососей. Однако даже они не смогли достичь изначальных прогнозов, что вызывает обеспокоенность и требует пересмотра подходов к рыбной ловле.
Тренды в уловах
Интересным является тот факт, что уловы горбуши на Камчатке стали выравниваться между западным и восточным побережьями. Ранее в нечётные годы основная часть уловов приходилась на восточную часть, а в чётные – на западную. Это изменение может свидетельствовать о более глобальных экологических изменениях, которые влияют на миграцию и размножение лососевых.
Кроме того, несмотря на введение строгих ограничений на рыболовство, улов нерки на реке Камчатка уже второй год подряд не достигает прогнозных показателей. Все эти факторы подчеркивают необходимость в более точном и адаптивном подходе к прогнозированию уловов.
Искусственный интеллект в прогнозировании
В ответ на эти вызовы ученые ВНИРО начали разработку новой концепции прогнозирования уловов с использованием искусственного интеллекта. Эта технология может значительно улучшить точность прогнозов, позволяя учитывать множество факторов, включая климатические изменения, миграционные паттерны рыб и состояние экосистем.
Искусственный интеллект способен анализировать большие объемы данных, включая исторические данные о уловах, погодные условия, температуры воды и даже изменения в экосистемах. Это позволит не только предсказывать уловы с большей точностью, но и разрабатывать стратегии управления рыбными ресурсами, которые будут более устойчивыми к изменениям окружающей среды.
Снижение уловов лосося на Камчатке — это сложная проблема, требующая комплексного подхода и инновационных решений. Использование искусственного интеллекта в прогнозировании может стать важным шагом к более устойчивому управлению рыбными ресурсами. Ученые продолжают работать над новыми методами, которые помогут не только сохранить, но и приумножить богатства морей, обеспечивая будущее для рыбаков и экосистемы региона.
Источник: fish-info.ru
Статьи о рыбоводстве
Индустрия аквакультуры стоит на пороге значительных изменений. В условиях глобального спроса на рыбный белок и вызовов, связанных с болезнями и исполь...
27.03.2025 84Исследование, проведённое с использованием технологии CRISPR/Cas9, открывает новые перспективы для аквакультуры. Создание полосатого сома с нокаутиров...
26.03.2025 81Переход от перевариваемой энергии к чистой энергии в оценке кормов представляет собой важный шаг в повышении эффективности кормления животных. Это тре...
26.03.2025 57Исследование показало, что добавление неорганических кислот, таких как соляная кислота, в корма для линя может повысить эффективность усвоения фосфора...
26.03.2025 50Сазан — это донная рыба, предпочитающая различные виды пищи. Его любимой едой считается **мотыль** — личинки комаров. Помимо этого, сазан питается раз...
23.02.2025 503Больные или подозреваемые в заболевании рыбы должны быть доставлены в ветеринарную лабораторию живыми. Для проведения исследований отбираются 10–15 ос...
23.02.2025 194Витамин E является незаменимым микроэлементом, который оказывает значительное влияние на здоровье и репродуктивные функции водных животных. Его антиок...
23.02.2025 74Состав кормов для рыбы напрямую влияет на содержание полезных жирных кислот в их мясе. Учитывая важность ЭПК и ДГК для здоровья человека, оптимизация ...
23.02.2025 92